Průmyslový internet dokáže propojit všechna zařízení, senzory a roboty, abychom mohli lépe porozumět samotnému zařízení, a co je důležitější, jak s těmito informacemi neustále zlepšovat výrobní proces. Z hlediska životního cyklu výroby může průmyslový internet přinést změny ve třech hlavních aspektech, na které továrny věnují pozornost: efektivitě produktivity, provozuschopnosti a míře kvalifikace produktu, a poskytnout nové nápady pro všechny vazby celého životního cyklu výroby.
Když například elektronická továrna montuje mobilní telefony, počítače a další produkty, obecná tovární praxe je taková, že pracovníci spoléhají na přesné nástroje, aby zajistili přesnost montáže. Každý spoj sestavy musí projít testem a výsledky testu určují, zda může předchozí proces projít. Obecné továrny nemohou vysledovat předchozí proces, ale průmyslový internet může upravit parametry potřebné v procesu montáže. Vezmeme-li jako příklad mobilní telefon, předpokládá se, že přesnost montáže různých součástí uvnitř je 30 mikronů. Podle konečných výsledků testů se tolerance součástí vždy na jedné straně odchylovala na 50 mikronů. Pomocí průmyslového internetu mohou být tato výrobní data vrácena zpět do návrhové vrstvy prostřednictvím průmyslového internetu. Analýzou, určením a úpravou parametrů určitého montážního článku v předchozím procesu lze eliminovat systematické chyby. To ukazuje, že aktuální data ve výrobním procesu získaná prostřednictvím průmyslového internetu mohou zlepšit výslednou kvalitu produkce, která odráží hodnotu průmyslového internetu jak z pohledu žebříčku schopností, tak z hlediska životního cyklu.
Aplikace umělé inteligence ve výrobě
Umělá inteligence je široce používána ve výrobě. Továrna komplexně posuzuje možnost problémů s roboty na základě historických dat tisíců robotů a provádí preventivní diagnostiku provozu celého zařízení. Systém využívá algoritmy strojového učení k rozhodování na základě velkého počtu historických dat a může provádět preventivní údržbu provozního stavu zařízení. ABB začalo v roce 2007 připojovat roboty k serverům za účelem sdílení dat, jako jsou potenciální problémy a provoz zařízení. Po více než deseti letech akumulace dat jsme zvládli velké množství provozních dat různých továren po celém světě. V budoucnu budeme dále využívat strojové učení ke spuštění preventivní diagnostiky a údržby na cloudové platformě prostřednictvím analýzy dat. Kromě preventivní údržby může umělá inteligence přinést také některé nápady, jak vyřešit problémy s úzkým hrdlem v celém výrobním procesu, jako je například výrobní linka procesu svařování karoserií v automobilce. Nejdůležitějším bodem je, že v oblasti interakce lidských robotů v budoucnu bude mít umělá inteligence velké úspěchy. V současné době je interakce mezi člověkem a počítačem založená na výrobním zařízení stále v relativně tradiční fázi, která vyžaduje, aby lidé zadávali pokyny k realizaci procesu interakce. Technologie umělé inteligence může v budoucnu učinit interakci mezi lidmi a inteligentními roboty přirozenější.
Vývojové trendy a aplikační scénáře budoucích robotů
Se změnou vnějších faktorů je rychlost vývoje průmyslových robotů v posledních 10 letech poněkud překvapivá, a to jak ve světě, tak v Číně. Celosvětově si průmyslové roboty udržují roční tempo růstu 15 až 20 procent. V Číně podle abb přesáhlo tempo růstu čínského trhu s průmyslovými roboty v roce 2017 50 procent.
Z hlediska produktů a technologií se struktura a aplikační technologie průmyslových robotů od 70. let příliš nezměnila. Většina průmyslových robotů se používá k provádění opakujících se, jednoduchých, nudných a dokonce nebezpečných prací. V současné době se průmyslové roboty používají především ve velkovýrobě s výrobní kapacitou a poptávkou po výstupu, jako je automobilový, elektronický, potravinářský a nápojový průmysl a další průmyslová odvětví. Kvůli zjevnému efektu měřítka automobilového průmyslu byl automobilový průmysl vždy nejrozšířenějším průmyslem pro průmyslové roboty. Elektronický průmysl se od loňského roku stal díky nárůstu poptávky na čínském trhu největším uživatelem průmyslových robotů. Zároveň se roboti používají i v tradičních průmyslových odvětvích, jako jsou potraviny a nápoje, kovové výrobky a plastové výrobky.
Z hlediska aplikace se logistika a maloobchod stane v budoucnu novým aplikačním oborem robotů kvůli vysoké poptávce po lidských zdrojích a rychlému rozvoji průmyslového měřítka. Třídící práce vyžadované jak skladem, tak logistickým průmyslem; Ať už se jedná o nakládání, doplňování nebo správu maloobchodních regálů, je vhodný pro scénáře aplikací robotů. Proto bude logistika a maloobchod dalším vznikajícím odvětvím a také začátkem pronikání robotů z průmyslu do odvětví služeb.
Kvůli stárnutí a rostoucím mzdovým nákladům v Evropě poptávka po robotech postupně pronikla z velkých továren do malých a středních továren a dokonce i do malých dílen. Pro malé a střední podniky je výroba charakteristická malými šaržemi a více odrůdami a výrobní proces se neustále mění. Použití tradičních průmyslových robotů spotřebuje příliš mnoho času přepínání. Malé a střední podniky proto potřebují malé a flexibilní produkty a klíčem je snadné použití robotů.
Ve srovnání s rozvojem počítačového průmyslu jsou průmyslové roboty stále ve fázi „superpočítačů“ a éra „osobních počítačů“ pro roboty ještě nenastala. Když se podíváme zpět do historie počítače od vynálezu až po popularizaci, zjistíme, že snížení ceny, snížení objemu, snadné ovládání aplikace a uživatelsky přívětivé grafické rozhraní jsou tři důležité faktory, díky nimž počítač nakonec vstoupí do tisíců domácnosti z laboratoře. Obdobně jsou limitujícími faktory pro pronikání robotů z průmyslu do jiných oborů cena, bezpečnost spolupráce člověka a stroje a snadné použití. V procesu pronikání robotů z průmyslu do spotřeby je interakce člověka s počítačem jedním z faktorů omezujících vývoj robotů. Jak mohou stroje lépe komunikovat s lidmi, ať už v průmyslu nebo v jiných situacích? Jak lépe pomáhat lidem dokončit práci v pracovním a výrobním procesu? Umělá inteligence přináší možnost tyto problémy řešit. Pokud jde o spolehlivost interakce člověk-počítač, v technologii stále existuje průlom. Pokud jde o průmyslové roboty, roboti v továrnách mohou nyní provádět instrukce přesně bez chyb, protože konstrukční návrh, instalace a uvádění do provozu musí fungovat na výrobní lince prostřednictvím pokynů. Ideální stav do budoucna je, že roboti mohou komunikovat s lidmi přirozenějším způsobem jako učni a mohou se pod vedením lidí změnit z učňů na dospělé pracovníky.